Java8 stream 多条件查询

Java8 stream提供了filter()方法来进行多条件查询，可以使用Lambda表达式来实现。下面是一个Java8多条件过滤的例子：

// 筛选短信黑名单数据
List<SmsBlackList> smsBlackListSet = allBlacklist.stream()
    .filter(sms -> sms.getCorpcode().equals(corpCode) && sms.getBltype().equals(MessageTypeEnum.SMS.getKey()))
    .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，我们使用了filter()方法来筛选短信黑名单数据。filter()方法接受一个Lambda表达式作为参数，该表达式返回一个布尔值，用于判断元素是否符合条件。在Lambda表达式中，我们使用了&&运算符来实现多条件查询。

相关问题

java8 stream 多个条件过滤

可以使用 filter 和 Predicate 来实现多个条件过滤，例如：

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 25, Gender.FEMALE),
    new Person("Bob", 30, Gender.MALE),
    new Person("Charlie", 35, Gender.MALE),
    new Person("David", 40, Gender.MALE),
    new Person("Eve", 45, Gender.FEMALE)
);

Predicate<Person> agePredicate = person -> person.getAge() > 30;
Predicate<Person> genderPredicate = person -> person.getGender() == Gender.MALE;

List<Person> result = people.stream()
                            .filter(agePredicate)
                            .filter(genderPredicate)
                            .collect(Collectors.toList());

这里以年龄大于 30 年且性别为男性为条件进行过滤，使用两个 filter 方法分别传入两个 Predicate 实例，最后使用 collect 方法将过滤出来的结果转换成 List。

java8 stream树型查询

### 回答1：
Java 8 中的 Stream API 可以使用 `map()` 和 `flatMap()` 方法来进行树型查询。

`map()` 方法可以将一个对象转换为另一个对象，而 `flatMap()` 方法则可以将一个对象转换为一个流，并将多个流合并成一个流。

例如，假设你有一个类 `Employee` 和一个类 `Department`，其中员工对象包含一个 `department` 字段，表示员工所在的部门。你可以使用 `flatMap()` 方法来获取每个部门中的所有员工：

List<Employee> employees = ...;
List<Employee> result = departments.stream()
    .flatMap(department -> department.getEmployees().stream())
    .collect(Collectors.toList());

你也可以使用 `map()` 方法来获取员工所在部门的名称：

List<String> result = employees.stream()
    .map(employee -> employee.getDepartment().getName())
    .collect(Collectors.toList());

希望这对你有帮助！

### 回答2：
在Java 8中，Stream提供了一种强大的功能来进行树型查询。树型查询是指对一棵树进行搜索、过滤和转换等操作。下面是一个简单的示例来说明如何使用Stream进行树型查询。

假设我们有一个对象类型为Node的树结构，其中每个节点包含一个值和一个子节点列表。我们希望从这个树结构中查询所有符合条件的节点，并返回一个新的树结构。

首先，我们可以通过使用递归函数来遍历整个树结构。在每个节点上，我们可以通过调用Stream的filter()方法来过滤出满足条件的节点。然后，我们可以使用Stream的map()方法来对过滤出的节点进行转换，例如将节点的值进行修改。

下面是一个伪代码示例：

public Stream<Node> searchTree(Node currentNode) {
    Stream<Node> stream = Stream.of(currentNode);
    if (currentNode.hasChildren()) {
        stream = Stream.concat(stream, currentNode.getChildren().stream().flatMap(this::searchTree));
    }
    return stream.filter(node -> node.getValue() > 10).map(node -> new Node(node.getValue() * 2));
}

在这个示例中，我们创建了一个递归函数searchTree()，它接受一个当前节点作为参数。我们首先将当前节点转换为一个Stream对象，并进行过滤操作，只保留节点值大于10的节点。然后，我们将此节点的子节点列表转换为一个新的Stream对象，并通过调用flatMap()方法将它们连接到当前节点的Stream对象中。最后，我们对过滤出的节点进行映射操作，将节点的值乘以2，然后创建一个新的Node对象。

通过这种方式，我们可以构建出一个新的树结构，其中只包含满足条件的节点，并对节点的值进行了修改。这种方法利用了Stream的强大功能，并且可以通过简洁的代码来实现复杂的树型查询操作。

### 回答3：
Java 8引入的Stream API为我们提供了一种便捷而强大的方式来进行树型查询操作。在树型查询中，我们可以针对一个树状结构进行查询，并根据一定的条件对节点进行过滤、排序和映射等操作。

首先，我们可以使用Stream的filter方法来筛选出符合条件的节点。例如，我们可以筛选出树中所有年龄大于18岁的节点。

然后，我们可以使用Stream的sorted方法对节点进行排序。例如，我们可以根据节点的某个属性进行排序，比如按照节点的名称按字母顺序进行排序。

接下来，我们可以使用Stream的map方法对节点进行映射。例如，我们可以将树中的每个节点的名称映射为大写形式。

此外，我们还可以使用Stream的flatMap方法对树进行扁平化处理。例如，如果树的每个节点还包含一个子树，我们可以使用flatMap方法将所有的子树合并成一个结果流。

最后，我们可以使用Stream的collect方法将查询结果收集到一个集合中。例如，我们可以将查询结果收集到一个List或者Map中，以便后续进行处理。

总结来说，Java 8的Stream API为我们提供了一种便捷而强大的方式来进行树型查询操作。我们可以使用filter、sorted、map、flatMap和collect等方法对节点进行筛选、排序、映射、扁平化和收集操作，以便对树进行灵活的操作和分析。