python 关键词检索
时间: 2023-11-17 13:03:31 浏览: 47
以下是三种Python关键词检索的方法:
1. 使用Python标准库中的keyword模块来查询Python的关键字列表和判断一个标识符是否是Python的关键字。可以使用以下代码:
```python
import keyword
# 输出Python的所有关键字
print(keyword.kwlist)
# 判断一个标识符是否是Python的关键字
print(keyword.iskeyword('for')) # True
print(keyword.iskeyword('hello')) # False
```
2. 在Python交互式环境下,使用help函数可以快速查询Python的关键字。可以使用以下代码:
```python
help("keywords")
```
3. 在线工具:可以使用在线工具来查询Python的关键字,例如[Python Keyword Tool](https://www.programiz.com/python-programming/keyword-list)。
相关问题
python根据关键词检索csv文件某列
以下是根据关键词检索csv文件某列的两种方法:
1. 使用csv模块获取指定列的所有数值:
```python
import csv
filename = "./dataset/dataTime2.csv"
list1 = []
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
column = [row['label'] for row in reader]
list1 = column
print(list1)
```
2. 将csv文件处理成list[np.array]形式的数据,然后根据关键词检索某列:
```python
import numpy as np
filename = "./dataset/dataTime2.csv"
list1 = []
with open(filename, 'r') as file:
a = file.readline()
while a:
c = np.array(a.strip("\n").split(","))
list1.append(c)
a = file.readline()
# 根据关键词检索某列
keyword = "label"
column = [row for row in list1 if keyword in row]
print(column)
```
python根据关键词检索Excel中的数据
要在Python中检索Excel数据,可以使用pandas库。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 搜索关键词
keyword = 'apple'
result = data[data['Fruit'].str.contains(keyword, case=False)]
# 打印结果
print(result)
```
在这个示例中,我们使用了pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。然后,我们定义了一个关键词“apple”,并使用dataframe的str.contains函数在“Fruit”列中搜索该关键词。最后,我们打印出搜索结果。请注意,我们在str.contains函数中设置了参数“case=False”,表示不区分大小写搜索。
您可以根据实际情况修改代码以适应您的数据结构和关键词搜索需求。