整数规划matlab实现代码

在MATLAB中，可以使用optimization toolbox中的`intlinprog`函数来解决整数线性规划问题。这里是一个简单的例子：

% 导入所需库
import Optimization Toolbox.*

% 定义变量和目标函数
lb = [-Inf; -Inf]; % 下界（所有变量都是非负的，所以这里设定为负无穷）
ub = [Inf; Inf];   % 上界（同样，如果无上界，用正无穷表示）
A = [];            % 约束矩阵
b = zeros(1, 2);   % 约束右侧向量
f = [5; 6];        % 目标函数系数

% 对应于上述Python代码中的约束，例如x<=10且x>=3，可以这样设置：
% Aeq = [ones(1, 2); -ones(1, 2)];
% beq = [10; 3];

% 设定变量为整数
integer = true(2, 1);

% 调用整数规划函数
[x, fval, exitflag, output] = intlinprog(f, lb, ub, [], [], A, b, integer);

% 输出结果
disp('最优解：')
disp(x);
disp(['最优值：', num2str(fval)]);
if exitflag == 0
    disp('求解未成功');
else
    disp(['求解成功，退出标志：', num2str(exitflag)]);
end

这个代码会尝试找到满足约束条件下目标函数f的最大值，其中`x`是一维整数变量。如果你有额外的等式约束，可以使用`Aeq`和`beq`参数来添加。