https://e.weather.com.cn/mweather/101230605.shtml，爬取当前天气信息（包括地址温度等）存储到csv文件中

要爬取天气信息并将其存储到CSV文件中，可以使用Python的`requests`库来发送HTTP请求，`BeautifulSoup`库来解析HTML内容，`csv`库来写入CSV文件。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 目标URL
url = "https://e.weather.com.cn/mweather/101230605.shtml"

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'  # 设置编码格式

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取天气信息
address = soup.find('div', class_='t').get_text(strip=True)
temperature = soup.find('div', class_='tem').get_text(strip=True)
weather = soup.find('div', class_='wea').get_text(strip=True)

# 打印提取的信息
print(f"地址: {address}")
print(f"温度: {temperature}")
print(f"天气: {weather}")

# 将信息写入CSV文件
with open('weather.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['地址', '温度', '天气'])
    writer.writerow([address, temperature, weather])

### 解释
1. **发送HTTP请求**：使用`requests.get`方法发送HTTP请求到目标URL。
2. **解析HTML内容**：使用`BeautifulSoup`解析返回的HTML内容。
3. **提取天气信息**：通过查找特定的HTML标签和类名提取地址、温度和天气信息。
4. **写入CSV文件**：使用`csv`库将提取的信息写入CSV文件。

### 注意事项
- **编码问题**：确保正确设置响应的编码格式，否则可能会出现乱码。
- **HTML结构变化**：网站的HTML结构可能会发生变化，导致代码无法正确提取信息。需要根据实际情况调整代码。
- **反爬虫机制**：一些网站可能有反爬虫机制，可能会阻止频繁的请求。可以使用`time.sleep`方法在请求之间添加延迟。