测量100个数据，横坐标为次数，纵坐标为测量值，绘制散点图。并求平均值在图上画出直线。求1倍sigma在图上用虚线画出。

要创建这样的散点图，并添加平均值线和标准差（1倍σ）的虚线，你可以使用以下步骤：

1. 假设你已经有了名为`data`的一维数组，其中包含你的100个测量值。如果没有，你可以生成随机数据，例如：

% 如果没有实际的数据，生成100个随机测量值
data = randn(1, 100); % 使用正态分布

2. 计算平均值（均值）和标准偏差（std）：

mean_value = mean(data);
std_dev = std(data);

3. 绘制散点图：

scatter(1:100, data, 'filled') % 横坐标为次数，纵坐标为测量值
xlabel('次数')
ylabel('测量值')
title('散点图')

4. 添加平均值线：

hold on % 保持当前图形以便添加更多元素
line([1 101], [mean_value mean_value], 'Color', 'k', 'LineWidth', 1.5) % 平均线从第一个点到最后一个点
text(100.5, mean_value, sprintf('平均值: %.2f', mean_value), 'HorizontalAlignment', 'center') % 显示平均值

5. 添加1倍标准差的虚线：

upper_bound = mean_value + std_dev;
lower_bound = mean_value - std_dev;

plot([1 101], [upper_bound upper_bound], 'LineStyle', '--', 'Color', 'g') % 上限虚线
plot([1 101], [lower_bound lower_bound], 'LineStyle', '--', 'Color', 'g') % 下限虚线

text(100.5, upper_bound, sprintf('1倍σ上限: %.2f', upper_bound), 'HorizontalAlignment', 'center')
text(100.5, lower_bound, sprintf('1倍σ下限: %.2f', lower_bound), 'HorizontalAlignment', 'center')
hold off % 结束绘图模式

现在，你应该能看到一个带有散点、平均值线和1倍标准差虚线的图表。

如果你有实际的数据，请替换`data`变量；如果数据存储在其他地方，请提供相应的数据位置或结构。如果你需要帮助调整颜色或其他细节，随时告诉我。