matlab SBM-DEA模型代码

MATLAB是一种广泛使用的数值计算环境，特别适合进行数据处理、算法开发和经济效率分析。SBM (Slacks-Based Measure) DEA (Data Envelopment Analysis) 模型是一个用于评估决策单位是否有效利用资源的技术工具。在这个模型中，企业被认为是生产单元，通过对投入产出比率的比较，衡量其相对效率。

以下是一个简单的SBM-DEA模型的MATLAB代码示例（假设我们已经有了输入和产出矩阵）：

% 输入矩阵
inputs = [input_data];

% 产出矩阵
outputs = [output_data];

% 设置模型参数
m = size(inputs, 2); % 输入变量的数量
n = size(outputs, 1); % 决策单位的数量

% 定义DEA函数
function dea_score = sbmdea(model, inputs, outputs)
    % 初始化slack matrix
    slacks = zeros(n, m - 1);
    
    % 解决SBM DEA问题
    for i = 1:n
        if ~isempty(model(i))
            [efficiency, slacks(i,:)] = slacksbased(model(i), inputs(:, 1:i), outputs(i,:), 'min');
        else
            efficiency = NaN; % 对无效单位设置为NaN
        end
    end
    
    dea_score = efficiency;
end

% 使用DEAP库中的SBM模型（如果已安装）
if exist('deap') && ishandle(DEAP)
    model = deap.sbm(m, n);
    dea_scores = sbmdea(model, inputs, outputs);
else
    disp('DEAP库未安装，无法直接运行SBM-DEA模型');
end

注意：这个例子假设你已经有一个DEAP（Data Envelopment Analysis Package）包的版本，如果没有安装，你需要先安装它。同时，实际的数据需要替换到`input_data`和`output_data`中，并且`model`通常会根据行业规则事先设定好。