openmv灰度寻找亮点

您好！要在OpenMV中寻找图像中的亮点，您可以使用以下步骤：

1. 将图像转换为灰度图像。这样可以简化处理，并提高性能。

img_gray = img.rgb_to_grayscale()

2. 使用阈值化来将图像分割为亮和暗两个部分。根据您的需求，您可以选择适当的阈值来分割图像。

threshold_value = 100
img_binary = img_gray.threshold(threshold_value)

3. 使用OpenMV的 `find_blobs` 函数来查找图像中的亮点。您可以设置适当的参数来调整查找的精度和灵敏度。

blobs = img_binary.find_blobs()

4. 如果找到了亮点，您可以通过迭代 `blobs` 列表来访问每个亮点的属性，例如位置、大小等。

for blob in blobs:
    x, y, w, h = blob.rect()
    # 在图像上绘制矩形框或其他标记来表示亮点位置

希望这些步骤对您有帮助！如有任何进一步的问题，请随时提问。