怎么使用ns.color_palette()函数并传递我喜欢的预设名称

在seaborn (sns) 中，`color_palette()` 函数是一个非常有用的工具，它允许你创建一系列颜色，通常用于数据可视化中的多种图形元素。如果你想自定义配色方案，只需向该函数传递一个你喜欢的颜色名称、调色板名称或者具体的颜色列表。

例如，如果你想使用matplotlib的预设颜色名称，可以这样做：

import seaborn as sns
from matplotlib import cm

# 使用matplotlib的内置调色板
my_colors = sns.color_palette('Set2')  # 这里用了Set2调色板
print(my_colors)

# 或者指定特定的颜色名称
my_colors = sns.color_palette(['red', 'green', 'blue'])

如果你想使用更复杂或者自定义的颜色命名，可以查阅matplotlib的颜色字典，如`cm.get_cmap(name)`，这里name是你喜欢的颜色名字。

另外，如果想使用 seaborn 自带的一些预设调色板，可以直接传入相应的字符串，比如 `sns.diverging_palette` 用于创建对比鲜明的渐变配色，`sns.husl_palette` 则适用于生成美观的有对比度的色彩组合等。

一旦获得了颜色列表，你可以直接在你的图表上设置`palette`参数，如之前提到的`sns.pointplot`函数：

pointplot_colors = my_colors
sns.pointplot(x='波形', y='损耗', hue='温度', data=data, palette=pointplot_colors)