dataloader 迭代
时间: 2023-08-08 19:13:03 浏览: 55
dataloader 迭代是指通过遍历dataloader对象来逐个获取其中的数据。在代码中,可以使用for循环来实现dataloader的迭代操作。例如,可以使用以下代码来迭代遍历ant_dataloader中的数据:
```
for i, data in enumerate(ant_dataloader):
img, label = data
# 在这里对数据进行处理或使用
```
在每次迭代中,变量i表示当前迭代的索引,而变量data则表示当前迭代的数据。在这个例子中,img表示图片的tensor,label表示对应的标签。你可以根据需要对这些数据进行处理或使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [对Dataloader加载器迭代方法的简单介绍](https://blog.csdn.net/weixin_48192256/article/details/121219475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【pytorch】DataLoader(数据迭代器) 包含多种DataLoader的生成方法](https://blog.csdn.net/weixin_69722030/article/details/127548057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]