python按行筛选出编码相同的列，然后把筛选出来的行进行平均值计算

在Python中，如果你想要按行筛选出编码相同的列，并对这些列求平均值，可以使用pandas库，它是一个强大的数据处理工具。假设你有一个DataFrame对象df，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要确定“编码”这一列的名称，假设它是`column_name`。

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame

2. 使用pandas的`groupby`函数根据指定列的值将行分组，然后选择需要的列并计算每组的平均值。

filtered_df = df.groupby('column_name')[your_other_columns].mean()

这里`your_other_columns`是除了`column_name`之外的其他列名，它们将会被用于求平均值。

3. 如果你只想保留那些所有列的平均值都不为nan的行，可以添加`.dropna()`方法：

filtered_df = filtered_df.dropna(how='all')

4. 结果`filtered_df`就是编码相同行的指定列的平均值了。