python打开json

要在Python中打开JSON文件，可以使用内置的json库。以下是一个简单的示例：

import json

# 打开JSON文件
with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)

# 使用数据
print(data)

在上面的示例中，我们使用`open`函数打开名为`data.json`的文件，并使用`json.load`函数加载JSON数据。然后，我们可以使用`data`变量来访问和操作这些数据。最后，我们使用`print`函数打印数据。

请注意，`data.json`文件应该存在于当前工作目录中，或者您需要提供完整的文件路径。

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python打开json文件

要在 Python 中打开 JSON 文件，可以使用 `json` 模块。以下是一个简单的示例代码：

import json

# 打开 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 处理 JSON 数据
print(data)

在这个例子中，我们使用 `open` 函数打开名为 `example.json` 的 JSON 文件，并使用 `json.load` 函数将其加载到一个 Python 对象中。此后，我们可以对这个对象进行操作或打印它。请注意，`with` 语句会在结束时自动关闭文件。

python打开json文件怎么打开

### 如何使用Python打开JSON文件

在Python中处理JSON数据非常常见，可以利用内置库`json`来读取和写入JSON文件。下面展示一段用于打开并解析JSON文件的代码示例：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

上述代码首先导入了必要的模块[^1]。接着通过`open()`函数以只读模式(`'r'`)打开了名为`data.json`的文件，并将其赋值给了变量`f`。之后调用了`json.load()`方法将文件对象中的JSON文档转换成对应的Python字典结构存储到`data`变量里。

对于想要保存修改后的数据回JSON文件的情况，则可采用如下方式实现：

import json

new_data = {'key': 'value'}

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(new_data, f, indent=4)

这里创建了一个新的键值对作为要写出的数据。同样先获取到了目标文件的对象，不过这次是以写入模式(`'w'`)操作。最后借助于`json.dump()`把内存里的Python对象序列化为JSON格式字符串并存入指定位置的同时设置了缩进参数使得输出更加美观易读。