测试集测试报错AttributeError: 'Flags' object has no attribute 'c_contiguous'
时间: 2023-11-11 20:04:00 浏览: 114
这个错误通常是因为 numpy 版本过低导致的。在 numpy 1.7.0 版本之前,numpy.ndarray 对象没有 c_contiguous 属性。如果你使用的是较旧的 numpy 版本,可以尝试升级到最新版本。如果你已经使用了最新版本的 numpy,那么可能是其他库依赖的 numpy 版本过低,需要升级这些库或者手动安装最新版本的 numpy。
如果你需要更具体的帮助,请提供更多的上下文信息,例如你在做什么、使用了哪些库等等。
相关问题
KNN报错AttributeError: 'Flags' object has no attribute 'c_contiguous'
KNN报错AttributeError: 'Flags' object has no attribute 'c_contiguous'的问题可能是由于使用的python版本不同导致的。引用中提到,在Python3的编译器中,不再使用iteritems()函数,而是使用items()函数。这可能会导致在KNN算法中出现错误。你可以尝试将使用iteritems()的代码改为items(),看看是否能够解决这个问题。
此外,根据你的问题描述,我没有找到与KNN报错相关的具体代码或具体原因。如果你能提供更多的代码或错误信息,我可以帮助你更准确地定位和解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [模型训练报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘text](https://blog.csdn.net/u014479551/article/details/107377992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [机器学习实战第二章kNN报错:AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘iteritems](https://blog.csdn.net/weixin_45252975/article/details/120683297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
OpenMV IDE 报错AttributeError: 'module' object has no attribute 'LED'
根据提供的引用内容,你遇到了两个不同的报错。第一个报错是在使用pyLDAvis时出现了AttributeError: module ‘pyLDAvis‘ has no attribute ‘gensim‘的错误。第二个报错是在OpenMV IDE中出现了AttributeError: 'module' object has no attribute 'LED'的错误。
针对第一个报错,AttributeError: module ‘pyLDAvis‘ has no attribute ‘gensim‘,这个错误通常是由于pyLDAvis库没有正确安装或版本不兼容所导致的。解决这个问题的方法是确保你已经正确安装了pyLDAvis和gensim库,并且版本兼容。你可以尝试升级这两个库,或者重新安装它们。另外,你还可以检查一下你的代码中是否有命名冲突或者导入错误的情况。
针对第二个报错,AttributeError: 'module' object has no attribute 'LED',这个错误通常是由于OpenMV IDE中的模块没有正确导入或者命名错误所导致的。解决这个问题的方法是确保你已经正确导入了OpenMV IDE中的LED模块,并且没有命名错误。你可以检查一下你的代码中是否有导入错误或者命名错误的情况。
以下是两种可能的解决方法:
1. 解决pyLDAvis报错AttributeError: module ‘pyLDAvis‘ has no attribute ‘gensim‘:
- 确保你已经正确安装了pyLDAvis和gensim库,并且版本兼容。
- 尝试升级这两个库,或者重新安装它们。
- 检查你的代码中是否有命名冲突或者导入错误的情况。
2. 解决OpenMV IDE报错AttributeError: 'module' object has no attribute 'LED':
- 确保你已经正确导入了OpenMV IDE中的LED模块,并且没有命名错误。
- 检查你的代码中是否有导入错误或者命名错误的情况。