python main.py --model EDSR --scale 2 --patch_size 96 --save edsr_baseline_x2 --reset
时间: 2024-01-15 22:04:26 浏览: 26
这是一个关于单图像超分辨率算法的Python脚本的示例。根据提供的引用内容,您可以使用以下命令来运行该脚本:
```python
python main.py --model EDSR --scale 2 --patch_size 96 --save edsr_baseline_x2 --reset
```
这个命令将使用EDSR模型,将图像的尺度放大2倍,使用96x96的图像块进行训练,并将结果保存在名为"edsr_baseline_x2"的文件夹中。同时,使用"--reset"参数可以重置训练过程。
请注意,为了运行该脚本,您需要设置一些先决条件。具体来说,您需要安装Keras和其他相关的Python库,并准备好训练数据集。您还需要根据您的需求进行适当的配置和调整。
相关问题
怎么安装 EDSR-PyTorch 库
要安装 EDSR-PyTorch 库,可以按照以下步骤进行:
1. 确保已经安装了 Python 和 PyTorch。
2. 打开终端或命令提示符,并使用以下命令克隆 EDSR-PyTorch 仓库到本地:
```
git clone https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch.git
```
3. 进入 EDSR-PyTorch 目录,使用以下命令安装所需的 Python 包:
```
cd EDSR-PyTorch
pip install -r requirements.txt
```
4. 如果需要使用 GPU 进行训练和推理,还需要安装 CUDA 和 cuDNN。
5. 安装完成后,可以使用以下命令运行示例代码:
```
python main.py --scale 2 --n_resblocks 16 --n_feats 64 --res_scale 1 --test_only --dir_demo demo --pre_train ../experiment/model/model_best.pt
```
这将加载预训练模型,并使用 demo 文件夹中的图像进行测试。您可以根据自己的需要修改参数和文件路径。
cannot import name 'EDSR' from 'model' (F:\EDSR-PyTorch\src\model\__init__.py)
这个错误提示可能是由于你在导入 `EDSR` 模型时出现了问题。你可以尝试以下几种解决方法:
1. 确认你已经正确地安装了 `EDSR-PyTorch` 库,并且库中确实包含了 `EDSR` 模型。
2. 确认你的导入语句是否正确,例如:`from model.edsr import EDSR`。
3. 如果以上两种方法都无法解决问题,可以尝试检查你的代码中是否存在其他导入语句或变量名与 `EDSR` 冲突的情况。