Java MongoDB聚合统计

在Java中，MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，用于存储和处理大量非结构化数据。MongoDB提供了强大的聚合框架，也称为聚合管道，用于对文档进行复杂的查询、过滤、分组和计算操作。聚合统计是MongoDB聚合框架的核心功能，它允许你在不直接修改基础数据集的情况下，生成新的报告或者提取所需的信息。

Java MongoDB聚合统计通常涉及以下几个步骤：

1. **$match**：用于选择文档，只保留满足特定条件的文档进入聚合过程。
2. **$group**：将文档按照某些字段进行分组，并计算每个组的聚合值，如计数、求和、平均等。
3. **$project**：重新定义输出文档的结构，可以添加、删除或修改字段。
4. **$sort**：对结果进行排序。
5. **$limit**：限制返回的文档数量。
6. **$unwind**：如果文档中的某个字段是数组，可以展开成多个文档。
7. **$lookup**：执行跨集合的连接操作，用于获取其他集合的数据。

例如，一个简单的Java代码片段可能会这样使用Aggregation pipeline：

MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("yourCollection");
Bson matchFilter = Filters.eq("field", "value");
Aggregation_pipeline pipeline = Arrays.asList(
    Aggregation.match(matchFilter),
    Aggregation.group("$field", new Document("$sum", "$amount")),
    Aggregation.project("_id", "$field", "$sum"),
    Aggregation.sort(Sorts.ascending("_id"))
);
List<Document> result = collection.aggregate(pipeline).into(new ArrayList<>());