如何查看yolov5

要查看yolov5模型的权重，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用torch.load函数将模型的参数保存到checkpoint中。
2. 在yolo.py文件中，使用checkpoint = torch.load('权重文件路径', map_location=device)加载权重文件。其中，device是指定的设备，可以是cuda:0或cpu。
3. 使用model.load_state_dict(checkpoint\['state_dict'\])将权重加载到模型中。
4. 可以使用print(model.state_dict())来查看加载后的模型参数。

请注意，以上步骤是基于yolov5train.py代码中对模型保存数据的更改而进行的。如果使用其他版本的yolov5代码，可能会有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何查看yolov5模型中的参数](https://blog.csdn.net/GUO_PP/article/details/130201467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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