//2、cpp代码：定义Huffman树，实现Huffman编码和译码操作。

在C++中，Huffman树是一种用于数据压缩的自底向上的贪心算法，常用于构建最优前缀编码（如霍夫曼编码）。下面是创建Huffman树、编码和解码的基本步骤：

1. **定义Huffman树结构**:
- 创建`Node`类，包含两个成员：一个字符（char）、出现频率（int）以及指向左右孩子的指针（Node*左孩子，Node*右孩子）。

class Node {
public:
    char data;
    int frequency;
    Node* left, *right;

    Node(char ch, int freq) : data(ch), frequency(freq), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

2. **创建Huffman树**:
- 使用优先队列（如`std::priority_queue<Node*, std::vector<Node*>, Compare>`，其中`Compare`是一个比较函数比较节点的频率）存储初始字符及其频率，然后通过反复合并频率最低的两个节点来构造二叉树。

3. **Huffman编码**:
- 根据生成的Huffman树，从根节点开始遍历，如果遇到的是叶子节点，就记录路径上所有节点的字符作为该字符的编码；非叶节点则继续向下走。

4. **Huffman译码**:
- 接收编码后的数据流，根据Huffman树重建，每读取一个字符的编码，就在树中沿着该路径前进，直到到达叶子节点，返回对应的原始字符。

以下是简化的Huffman编码部分代码示例：

void huffmanEncode(Node* root, string& encoded, char& currentCode) {
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
        encoded += currentCode; // 叶子节点，添加当前编码到结果
        return;
    }
    huffmanEncode(root->left, encoded, '0' + currentCode); // 左孩子编码加1
    huffmanEncode(root->right, encoded, '1' + currentCode); // 右孩子编码加2
}

// 示例用法
string encode(const vector<char>& input, const map<char, Node*>& nodeMap);

注意，以上代码仅给出了基本框架，实际应用中还需要处理输入数据、初始化节点映射等细节，并且整个过程最好转化为递归或迭代实现。