[col if 'purpose_' in x2.columns for col in x2.columns ]
时间: 2023-12-06 14:00:39 浏览: 35
[col for col in x2.columns if 'purpose_' in col]指令的功能是筛选出x2数据集中所有包含'purpose_'的列名。假设x2的列名为['purpose_1', 'purpose_2', 'duration', 'amount'],那么执行该指令的输出结果为['purpose_1', 'purpose_2']。
该指令的实现过程是遍历x2数据集中的所有列名,如果某列名中包含'purpose_',就将该列名添加到新列表中。最后返回新列表作为输出。
简单地说,这个指令的作用就是选择出所有包含'purpose_'的列名,并输出这些列名构成的列表。
相关问题
[col for col in df_all.columns if col.endswith(station)]
这段代码是一个Python列表推导式,它的作用是从DataFrame的所有列中选取那些以字符串"station"结尾的列名,并将它们保存在一个列表中。
具体来说,这段代码遍历了DataFrame的所有列名,然后使用Python的字符串方法endswith()来判断该列名是否以"station"结尾。如果是,就将该列名添加到列表中。最终,返回一个包含所有符合条件列名的列表。
需要注意的是,这里的"station"应该是一个字符串变量或常量,否则会抛出NameError异常。如果要使用字符串字面量,需要用双引号或单引号将其括起来。
order_by_columns = [F.col(column_name).desc() for column_name in self.config.deduplication_order_columns]
这段代码的作用是创建一个包含多个排序列的列表 `order_by_columns`,每个元素都是一个 PySpark 的 `Column` 对象,用于表示 DataFrame 中的每个列,并指定它们按降序排列。这个列表中的每个元素都是由 `self.config.deduplication_order_columns` 属性中提供的列名构建而成。
例如,如果 `self.config.deduplication_order_columns` 属性被设置为 `['score', 'date']`,那么这段代码创建的 `order_by_columns` 列表将包含两个元素,每个元素都是一个 `Column` 对象,用于表示 DataFrame 中的 'score' 和 'date' 两个列,并指定它们按降序排列。
在这个例子中,`order_by_columns` 列表可以被用于对 DataFrame 进行排序操作,例如:
```python
from pyspark.sql.functions import *
df = spark.createDataFrame([(1, "John", 25, 90, "2021-01-01"), (2, "Mary", 30, 95, "2021-02-01"), (3, "John", 25, 80, "2021-03-01"), (4, "Mary", 28, 85, "2021-04-01")], ["id", "name", "age", "score", "date"])
order_by_columns = [col(column_name).desc() for column_name in ['score', 'date']]
sorted_df = df.orderBy(order_by_columns)
sorted_df.show()
```
这个例子中,我们创建了一个 DataFrame `df`,包含五列 'id'、'name'、'age'、'score' 和 'date'。然后,我们使用 `order_by_columns` 列表对 DataFrame 进行排序操作,先按 'score' 列降序排列,再按 'date' 列降序排列。最后,我们使用 `show()` 函数展示排序后的 DataFrame。
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