vivado仿真波形数据导出

在vivado仿真中，没有提供直接导出波形文件的功能，但是我们可以通过以下步骤进行波形数据导出：
1. 运行仿真后，在simulation界面的TCL中运行以下命令：

open_vcdlog_vcd [get_object /testbench/module/*] //这里选组要导出的信号，*表示模块module下的所有信号
run 50us //运行仿真
close_vcd

2. 上述步骤完成后，我们就可以查看文件了，路径如下：

项目工程\mcu.sim\sim_1\synth\timing\xsim\dump.vcd

3. 我们可以使用gtkwave直接打开查看信号。

相关问题

vivado仿真波形导出数据

在Vivado仿真中，可以通过以下步骤导出波形数据：

1. 运行仿真并打开TCL控制台。
2. 在TCL控制台中输入以下命令：open_vcdlog_vcd [get_object /testbench/module/*]。这里的"/testbench/module/*"是需要导出信号的路径，可以根据具体情况进行修改。
3. 运行仿真一段时间，比如运行50us。
4. 在TCL控制台中输入命令：close_vcd。
5. 完成上述步骤后，你就可以查看导出的波形数据了。导出的文件通常保存在项目的工作目录下的vcd文件中，具体路径可以在Vivado中查看。

通过以上步骤，你可以成功导出Vivado仿真的波形数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用Vivado保存仿真波形数据并读取](https://blog.csdn.net/m0_46498597/article/details/111501924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [FPGA-vivado仿真导出波形文件](https://blog.csdn.net/roctwo/article/details/118666766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

vivado仿真数据怎么存下来导入matlab

在Vivado工具中完成设计仿真后，要将仿真数据保存并导入到MATLAB中，可以按照以下步骤操作：

1. **导出波形文件**:
- 在Vivado的Simulations部分，选择已有的仿真项目，如ModelSim Simulation Results。
- 找到想要保存的数据文件，通常这些数据是以`.csv`、`.vcd` 或 `.dat` 等格式存储的波形文件。
- 右键点击文件并选择 "Export Data" 或类似选项将其保存。

2. **设置文件路径**:
- 在Vivado的Project Navigator窗口中，确保当前目录是正确的，并包含你要导出的文件。

3. **转换为MATLAB兼容格式**:
- 对于`.csv` 文件，可以直接导入MATLAB，因为它是文本格式，可以直接读取。
- 对于`.vcd` 和`.dat` 文件，它们通常是二进制或时间序列数据，可能需要借助外部工具，如Matlab的`read_vector`函数或专用的波形分析库（如Vivado IP Integrator提供的工具），将其转换为`.mat` 文件。

4. **导入MATLAB**:
- 打开MATLAB，新建一个工作空间或打开现有项目。
- 使用`readmatrix`或`load`命令导入`.csv`或`.mat`文件。例如：

     data = readmatrix('your_file.csv');

5. **分析和可视化**:
- 导入的数据可以在MATLAB环境中进行进一步的处理、分析和可视化。