有序逻辑回归与二项逻辑回归有什么区别？

有序逻辑回归和二项逻辑回归是两种不同的回归分析方法。它们之间的区别在于因变量的类型和建模的方式。

二项逻辑回归适用于因变量是二分类（即有两个可能的取值）的情况。回归模型通过计算事件发生的概率来预测因变量的值。模型的系数表示因变量与自变量之间的关系。

而有序逻辑回归适用于因变量是有序分类（即有多个等级）的情况。它可以预测因变量的等级，并计算不同等级之间的概率比值（OR值）。有序逻辑回归的系数表示不同等级之间的关系。

因此，二项逻辑回归和有序逻辑回归主要区别在于因变量的类型和模型的建立方式。