java 图的深度优先遍历和广度优先遍历视频

深度优先遍历和广度优先遍历是图的两种常见遍历算法。

深度优先遍历（DFS）是一种递归算法，它从图中的某个节点开始，首先访问该节点，然后遍历该节点的所有邻接节点，再依次对每个邻接节点进行深度优先遍历。换句话说，DFS会沿着图的一条路径一直往下遍历，直到遇到没有未访问过的邻接节点为止，再返回上一级节点继续遍历其他未访问过的节点。DFS的实现一般使用递归或栈来保存待访问节点。

广度优先遍历（BFS）是一种队列的算法，它从图中的某个节点开始，首先访问该节点，然后遍历该节点的所有邻接节点，并将这些邻接节点加入队列中。接下来从队列中取出一个节点，再依次遍历该节点的邻接节点，并将未访问过的邻接节点加入队列中，如此往复直到队列为空。BFS的实现一般使用队列来保存待访问节点。

在视频中，可以演示通过图的邻接矩阵或邻接表的形式来表示图，并使用Java代码来实现深度优先遍历和广度优先遍历。对于深度优先遍历，可以从图中的某个节点开始递归地遍历它的邻接节点，并使用一个标记数组来记录节点是否已经访问过。对于广度优先遍历，可以使用一个队列来按照广度优先的顺序遍历图中的节点，并同样使用标记数组来记录节点是否已经访问过。

通过这个视频，观众可以了解到深度优先遍历和广度优先遍历的原理和实现方法，并通过代码示例更好地理解其过程。这些算法在图的遍历、路径查找等问题中应用广泛，对于理解和解决相关问题具有重要意义。

相关问题

java 二叉树深度优先遍历

Java实现二叉树的深度优先遍历可以使用递归或者栈来实现。递归方法比较简单，可以按照先序遍历、中序遍历和后序遍历的方式进行深度优先遍历。下面是一段示例代码，演示了Java中使用递归实现深度优先遍历的方法：

public class BinaryTree {

    // 定义二叉树节点类
    public class TreeNode {
        public TreeNode leftNode;
        public TreeNode rightNode;
        public Integer val;

        public TreeNode(Integer val) {
            this.val = val;
        }
    }
    
    // 深度优先遍历-先序遍历
    public void startErgodic(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        System.out.print(node.val + " ");
        startErgodic(node.leftNode);
        startErgodic(node.rightNode);
    }

    // 深度优先遍历-中序遍历
    public void midErgodic(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        midErgodic(node.leftNode);
        System.out.print(node.val + " ");
        midErgodic(node.rightNode);
    }

    // 深度优先遍历-后序遍历
    public void endErgodic(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        endErgodic(node.leftNode);
        endErgodic(node.rightNode);
        System.out.print(node.val + " ");
    }
    
    // 二叉树的插入操作
    public void insert(Integer val) {
        // 插入操作的具体实现代码
    }

    // 二叉树的递归插入操作
    public void insertDigui(Integer val, TreeNode node) {
        // 递归插入操作的具体实现代码
    }

    // 广度优先遍历
    public void Order() {
        // 广度优先遍历的具体实现代码
    }
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        // 创建二叉树并进行插入操作
        
        // 深度优先遍历-先序遍历
        binaryTree.startErgodic(binaryTree.root);
        System.out.println();
        // 深度优先遍历-中序遍历
        binaryTree.midErgodic(binaryTree.root);
        System.out.println();
        // 深度优先遍历-后序遍历
        binaryTree.endErgodic(binaryTree.root);
    }
}

上述代码中的`startErgodic()`方法实现了二叉树的深度优先遍历先序遍历，`midErgodic()`方法实现了中序遍历，`endErgodic()`方法实现了后序遍历。可以根据需要选择相应的方法进行遍历。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java实现二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历算法示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38518885/12761000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [java有序二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历](https://blog.csdn.net/m566666/article/details/122280365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

java实现树的深度优先遍历

有多种方法可以实现树的深度优先遍历。一种常见的方法是使用递归。通过递归地访问左子树和右子树，可以实现深度优先遍历。以下是一个使用递归实现深度优先遍历的Java代码：

public void dfs(TreeNode node) {
    if (node == null) {
        return;<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [java有序二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历](https://blog.csdn.net/m566666/article/details/122280365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [深度优先遍历和广度优先遍历（Java）](https://blog.csdn.net/m0_46628950/article/details/125830847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [基于Java的深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）](https://blog.csdn.net/Robin_Ywj/article/details/121791796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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