python 爬取天气数据

Python爬取天气数据通常涉及到Web scraping技术和API调用。最常见的做法是利用第三方天气API，如OpenWeatherMap、Weather Underground等，它们提供程序化的接口供开发者获取实时或历史天气信息。

首先，你需要注册并获取API密钥，然后选择适合的语言库，比如`requests`用于发送HTTP请求，`json`处理返回的数据。以下是简单的步骤：

1. **安装依赖**:
安装必要的Python库，例如`requests`：

   pip install requests

2. **编写代码**:

   import requests
   import json

   # 替换为你从API提供商获取的实际URL和API Key
   url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"
   params = {
       "q": "北京",  # 城市名
       "appid": "your_api_key",  # API密钥
       "units": "metric"  # 单位，可以选择metric(摄氏)或imperial(华氏)
   }

   response = requests.get(url, params=params)
   if response.status_code == 200:
       data = json.loads(response.text)
       # 提取所需天气信息，如温度、湿度等
       temperature = data['main']['temp']
       humidity = data['main']['humidity']
       print(f"北京当前温度: {temperature}℃, 湿度: {humidity}%")
   else:
       print("获取天气数据失败.")

3. **异常处理**:
不要忘记处理可能出现的网络错误、解析错误或其他异常。