python爬取天气数据_Python爬取历史天气数据
时间: 2023-08-26 15:41:57 浏览: 236
好的,您想了解如何用 Python 爬取历史天气数据,是吗?
首先,需要确定您想要爬取哪个地区的历史天气数据。一般来说,可以通过查询该地区的气象局或气象网站获取历史天气数据。
接着,可以使用 Python 中的 requests 库来发送 HTTP 请求,获取网页源代码。然后,可以使用 BeautifulSoup 库来解析网页源代码,提取出所需的天气数据。
以下是一个简单的示例代码,用于爬取中国天气网上北京市 2019 年 1 月份的历史天气数据:
``` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml#dt'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
weather_list = soup.select('.t li')
for weather in weather_list:
date = weather.select('.time')[0].text
weather_detail = weather.select('.temp')[0].text.strip()
print(date, weather_detail)
```
以上代码中,我们首先通过 requests 库发送了一个 GET 请求,获取了北京市天气网的网页源代码。然后,使用 BeautifulSoup 库解析网页源代码,提取出了 2019 年 1 月份的天气数据,并打印输出了日期和天气详情。
需要注意的是,不同的网站网页结构不同,需要根据具体情况修改代码。同时,需要注意网站的 robots.txt 文件,不要过度访问网站,以免被封 IP 或其他限制。
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