Python爬取宿州半年天气并可视化分析

Python爬虫可以用于获取网络上的数据，包括天气信息。爬取宿州市半年的天气数据通常需要结合使用requests库来发送HTTP请求获取HTML页面，然后使用BeautifulSoup或lxml等解析库提取包含天气信息的部分。Pandas可以用来处理和整理数据，比如日期、温度等。这里是一个简化的步骤：

1. **安装所需库**:

   pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib

2. **编写爬虫脚本**:
- 发送GET请求到提供天气数据的API，如果没有的话，可能需要找到一个提供历史天气数据的网站。
- 使用正则表达式或预定义好的标签提取需要的数据，如日期和气温。

3. **数据清洗和处理**:
- 将爬取的文本数据转换为日期格式，并创建一个DataFrame结构存储数据。
- 确保数据质量，可能需要处理缺失值、异常值等。

4. **数据可视化**:
- 使用matplotlib或seaborn库绘制时间序列图，展示每个月份的平均温度、最高温度和最低温度等。
- 可能还会用到柱状图或线图来显示温度的变化趋势。

5. **保存和展示结果**:
- 将最终的数据和图表保存成CSV文件或图片文件，供后续分析或分享。