cuda11.1安装pytorch

首先，您需要确保您的计算机上已经安装了NVIDIA显卡驱动程序，并且支持CUDA 11.1版本。然后，您可以按照以下步骤安装PyTorch：

确定您的操作系统和Python版本。根据您的情况选择合适的PyTorch版本。您可以在PyTorch官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/）上找到可用的版本列表。

打开终端或命令提示符，并创建一个新的虚拟环境（可选，但推荐）。您可以使用conda或virtualenv等工具创建环境。

执行以下命令以安装PyTorch（假设您选择的是GPU版本）：
# 使用conda创建环境（如果您选择使用conda）
conda create --name myenv

# 激活环境
conda activate myenv

# 安装PyTorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
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或者，如果您使用的是pip，请使用以下命令：
# 使用pip安装PyTorch
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
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安装完成后，您可以在Python中导入PyTorch并验证安装是否成功：
import torch

# 检查CUDA是否可用
print(torch.cuda.is_available())

# 检查CUDA版本
print(torch.version.cuda)
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如果输出结果为True，并且显示的CUDA版本为11.1，则表示您已成功安装了PyTorch并且CUDA也正常工作。

希望这些步骤能帮助您安装PyTorch与CUDA 11.1版本。如有任何问题，请随时提问。