cuda11.1安装pytorch版本

在安装CUDA 11.1版本的PyTorch之前，需要确保你的系统满足以下条件：
1. 你已经安装了CUDA 11.1版本的驱动，因为PyTorch仅支持某些特定版本的CUDA。
2. 你的系统环境符合PyTorch官方推荐的其他依赖条件。

安装PyTorch可以通过conda（如果使用Anaconda或Miniconda环境）或pip进行。以下是通过conda安装PyTorch的步骤：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 如果你还没有创建conda环境，可以创建一个新的环境（例如，命名为pytorch-env）：

   conda create --name pytorch-env python=3.8

3. 激活你创建的环境：

   conda activate pytorch-env

4. 安装PyTorch。你可以根据你的系统配置（例如CUDA版本）选择合适的命令。对于CUDA 11.1，使用以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

如果你选择使用pip安装PyTorch，你需要从PyTorch官网获取对应版本的命令。由于我不能提供实时的安装命令，你可以访问PyTorch官方网站或其GitHub仓库获取正确的安装命令。安装过程中，你需要指定PyTorch版本和CUDA版本，以确保安装的PyTorch版本与CUDA版本兼容。

请注意，通过pip安装可能不会自动解决所有依赖问题，而conda通常会自动解决这些依赖。