写一个 判断ncnn存储和操作图像数据的数据结构有没有转换的 代码

在NCNN中，如果你需要判断`ncnn::Mat`在存储和操作图像数据之前是否进行了颜色空间转换，你无法直接检查这个信息，因为`ncnn::Mat`本身不记录转换历史。但你可以通过比较接收到的数据的原始颜色空间与期望的颜色空间来间接推断。

例如，如果你预计输入数据应该是RGB，可以这样做：

// 假设bgr_data是未经转换的BGR图像数据
bool needs_conversion = (is_bgr_format(bgr_data) && is_rgb_required(format)) || !is_bgr_format(bgr_data);

// 检查并可能进行转换
if (needs_conversion) {
    // 将bgr_data转换为RGB
    ncnn::Mat rgb_data;
    if (ncnn::Mat::convertPixelFormat(bgr_data, rgb_data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR2RGB)) {
        bgr_data = rgb_data;  // 现在使用rgb_data进行后续操作
    } else {
        // 转换失败，处理错误...
    }
}

// 其他NCNN操作...

在这个例子中，`is_bgr_format()` 和 `is_rgb_required(format)` 是假设的辅助函数，实际中你需要根据具体情况编写这些函数以确定数据的颜色空间。

相关问题：
1. 如何创建检查颜色空间的辅助函数？
2. 如果NCNN支持其他颜色空间，应该如何适应？
3. 如何避免频繁的颜色空间转换对性能的影响？