笔记本电脑线路图纸的网站是什么-笔记本-zol问答
时间: 2023-10-02 12:02:22 浏览: 322
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相关问题
vmwarecpu设置核心数和cpu数是什么意思-zol问答
vmware是一种虚拟化软件,用于在一台物理服务器上创建多个虚拟机。在创建虚拟机时,可以设置虚拟机的CPU核心数和CPU数。
首先,CPU核心数指的是虚拟机所分配的处理器核心数量。每个处理器核心可以执行一条指令,因此核心数决定了虚拟机可以同时执行多少个线程或进程。通常情况下,较大的CPU核心数可以提供更好的计算性能和并发处理能力。
其次,CPU数是指虚拟机可以使用的物理CPU数量。一个物理服务器上可以有多个物理CPU,每个物理CPU都有自己的计算和缓存资源。将多个CPU分配给虚拟机可以提供更高的计算能力和处理吞吐量,特别适用于需要大量计算资源的任务。
在设置这两个参数时,需要根据虚拟机所需的计算需求和物理服务器的配置来做出决策。通常建议根据应用程序的要求来设置CPU核心数和CPU数,以保证虚拟机具有足够的计算资源。过少的CPU核心数和CPU数可能导致性能瓶颈,过多则可能浪费资源。
此外,虚拟机的操作系统和应用程序也会对CPU核心数和CPU数有一定的要求和限制。例如,某些操作系统版本和应用程序可能对CPU核心数有限制,不能超过一定数量。因此,在设置虚拟机的CPU参数时,需要综合考虑物理服务器的硬件能力、虚拟机的需求和操作系统或应用程序的要求来进行配置。
Python3.9通过xpath获取中关村网站平板电脑所有字段
首先,需要使用Python的第三方库requests和lxml来获取和解析中关村网站的页面。具体代码如下:
```python
import requests
from lxml import etree
url = "http://detail.zol.com.cn/tablepc/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"
html = etree.HTML(response.text)
```
接下来,使用xpath来获取平板电脑的所有字段。可以先使用浏览器的开发者工具来查看网页源代码和元素的路径。例如,中关村网站平板电脑的名称、价格和链接分别对应以下xpath表达式:
```python
name_xpath = '//*[@id="J_PicMode"]/li/div/a/h3/text()'
price_xpath = '//*[@id="J_PicMode"]/li/div/div[2]/span[1]/b/text()'
link_xpath = '//*[@id="J_PicMode"]/li/div/a/@href'
```
使用xpath的`xpath()`方法即可获取对应的元素。具体代码如下:
```python
names = html.xpath(name_xpath)
prices = html.xpath(price_xpath)
links = html.xpath(link_xpath)
```
最后,可以将这些字段放到一个列表中,以便后续处理。完整代码如下:
```python
import requests
from lxml import etree
url = "http://detail.zol.com.cn/tablepc/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"
html = etree.HTML(response.text)
name_xpath = '//*[@id="J_PicMode"]/li/div/a/h3/text()'
price_xpath = '//*[@id="J_PicMode"]/li/div/div[2]/span[1]/b/text()'
link_xpath = '//*[@id="J_PicMode"]/li/div/a/@href'
names = html.xpath(name_xpath)
prices = html.xpath(price_xpath)
links = html.xpath(link_xpath)
data = []
for i in range(len(names)):
item = {}
item["name"] = names[i]
item["price"] = prices[i]
item["link"] = links[i]
data.append(item)
print(data)
```
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