将创建的1.txt文件上传HDFS的dfs文件夹下里

将本地的1.txt文件上传到Hadoop Distributed File System (HDFS) 的 dfs 文件夹下通常需要通过Hadoop的命令行工具Hadoop fs或者Hadoop Streaming来进行操作。以下是使用Hadoop fs命令的基本步骤：

1. **确认环境配置**：首先确保你的Hadoop安装已经配置好，并且可以在命令行中访问Hadoop的HDFS。

2. **定位文件**：找到你要上传的1.txt文件所在的路径，比如它位于本地的`/path/to/local/1.txt`。

3. **连接HDFS**：打开终端，输入以下命令进入HDFS，这里假设默认的HDFS路径是`/dfs`：

   hadoop fs -put /path/to/local/1.txt /dfs/

或者如果想指定具体的目录，例如`/dfs/mydirectory`：

   hadoop fs -put /path/to/local/1.txt /dfs/mydirectory

4. **检查状态**：上传完成后，你可以使用`hadoop fs -ls /dfs/`或`hadoop fs -ls /dfs/mydirectory`来查看文件是否已成功上传。

注意：在实际使用中，你可能需要根据你的Hadoop集群的具体设置（如用户名、主机名、端口等）调整上述命令。

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测试二：HDFS课堂练习 1 在HDFS上创建目录/demo/test 2 将本地Linux用户temp目录中的文件/home/temp/test.txt上传到HDFS的/demo/test下，文件名保持不变。 3 将HDFS的/demo/test/test.txt传送到本地/temp目录中，文件名修改为a.txt。 4 将HDFS中文件/demo/test/test.txt复制到HDFS测试目录/test/temp中。 5. 把本地目录/home下面的temp目录删除。 6. 显示HDFS中文件/demo/test/test.txt的内容 7. 删除HDFS中/demo/test/文件夹 8. 复制本地/etc下面所有扩展名为xml文件到本地/home下面。

好的，让我来一步步回答你的问题：

1. 在HDFS上创建目录/demo/test，可以使用以下命令：

   hdfs dfs -mkdir /demo/test

2. 将本地Linux用户temp目录中的文件/home/temp/test.txt上传到HDFS的/demo/test下，文件名保持不变，可以使用以下命令：

   hdfs dfs -put /home/temp/test.txt /demo/test/

3. 将HDFS的/demo/test/test.txt传送到本地/temp目录中，文件名修改为a.txt，可以使用以下命令：

   hdfs dfs -get /demo/test/test.txt /temp/a.txt

4. 将HDFS中文件/demo/test/test.txt复制到HDFS测试目录/test/temp中，可以使用以下命令：

   hdfs dfs -cp /demo/test/test.txt /test/temp/

5. 把本地目录/home下面的temp目录删除，可以使用以下命令：

   rm -r /home/temp

6. 显示HDFS中文件/demo/test/test.txt的内容，可以使用以下命令：

   hdfs dfs -cat /demo/test/test.txt

7. 删除HDFS中/demo/test/文件夹，可以使用以下命令：

   hdfs dfs -rm -r /demo/test/

8. 复制本地/etc下面所有扩展名为xml文件到本地/home下面，可以使用以下命令：

   cp /etc/*.xml /home/

希望这些命令能够帮到你，如果还有其他问题，欢迎随时提出。

1.上传name.txt文件到虚拟机 重命名stu_info 2. 从虚拟机上传HDFS 3. 在DBeaver中创建表stu_info,用三种方式映射数据 注意： 数据位置在下载的hive文件夹中

1. 要将`name.txt`文件上传到虚拟机并将其重命名为`stu_info`，通常在Linux环境下操作。首先，通过SSH登录到虚拟机，然后切换到目标目录。命令可能是这样的：

   ssh 用户名@虚拟机IP
   cd /下载的/hive文件夹
   mv name.txt stu_info

2. 从虚拟机上传文件到HDFS（Hadoop分布式文件系统），你需要先安装Hadoop客户端，并确保HDFS服务运行正常。使用`hdfs`命令行工具，例如：

   hdfs dfs -put /下载的/hive/stu_info /your/desired/path/

这样会将`stu_info`文件上传到指定的HDFS路径下。

3. 在DBeaver（一个数据库管理工具）中创建名为`stu_info`的表并映射数据，你可以选择以下三种方式之一：

a. **手动创建表**: 打开DBeaver，连接到你的Hive服务器，右键点击"Schema" -> "New Table"，输入SQL创建表语句，比如：

     CREATE TABLE stu_info (字段1 datatype, ...);

b. **导入CSV**: 使用`COPY INTO`命令从本地CSV文件导入数据：

     COPY INTO stu_info FROM '/下载的/hive/stu_info' DELIMITER '\t' CSV;

c. **使用HQL加载数据**: 如果`stu_info.txt`是Hive支持的数据格式，可以使用`LOAD DATA INPATH`语句：

     LOAD DATA LOCAL INPATH '/下载的/hive/stu_info' INTO TABLE stu_info;

记得替换上述命令中的用户名、IP地址、文件路径和表字段等信息为实际值。