stable diffusion图生图refiner

### Stable Diffusion Refiner 图像生成 使用方法

在使用Stable Diffusion (SDXL) 的Refiner进行图像生成时，整个流程可以分为几个关键阶段。首先，在基础模型(Base Model) 中根据给定条件（文本或图像）生成初始潜在空间表示(Latent Space)[^1]。

接着，利用Refiner对这一初步结果实施更细致的调整与优化工作。具体来说，Refiner会接收来自Base模型产生的中间状态作为输入，并在此基础上执行更加精细的操作来提升最终输出的质量[^2]。

对于想要应用此功能的具体步骤如下：

#### 设置环境并加载预训练权重
确保已经安装好最新的Web UI版本以及下载所需的checkpoint文件。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements.txt

#### 配置参数选项
当启动界面后，在`Settings`页面找到有关于启用Refiner的相关配置项。通常情况下，默认设置即可满足大多数需求；但对于追求极致效果而言，则可能需要手动调节一些高级参数如采样步数、CFG Scale等。

#### 执行图像生成功能
进入`Text-to-Image` 或者 `Img2img`模式下，按照提示填写必要的描述信息或者其他形式的指导数据。之后勾选上“Use refiner”，这样就能让系统自动调用精炼器参与到后续处理环节当中去了。

需要注意的是并非所有的大型模型都支持这项特性，所以在选择特定风格或者艺术家模仿的时候要特别留意这一点。