openmv 在摄像头中间区域识别
时间: 2023-09-09 12:13:51 浏览: 227
OpenMV在摄像头中间区域进行识别的过程如下:首先,OpenMV摄像头会进行初始化设置,包括设置颜色格式为RGB565,图像大小为QQVGA,关闭自动增益和白平衡,以及禁用曝光值更新。然后,摄像头会进行循迹部分的图像数据采集。在寻线部分,OpenMV会处理获得的轨迹,计算轨迹的偏离角度,并通过偏转角判断发送左转或右转的信号给STM32。在停止部分,OpenMV会通过模板匹配和识别圆的方式判断目标是否为圆,如果是圆,则发送信号给STM32停止小车运动并开始树莓派识别。在识别过程中,OpenMV可以使用blob.density()函数来获取色块的密度,即色块的像素数除以矩形框的面积,以判断目标锁定的好坏。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [循迹识别小车:(四)OpenMV4部分](https://blog.csdn.net/weixin_48267104/article/details/112986168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [openmv图像识别](https://blog.csdn.net/he_Microsoft/article/details/127517003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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