适合python3.6的pytorch0.5

安装与设置兼容Python 3.6的PyTorch 0.5
对于希望在Python 3.6环境中安装特定版本如PyTorch 0.5的情况，建议采用Anaconda环境管理工具来创建隔离的工作空间并安装所需软件包。这种方法可以有效避免不同库之间的冲突，并简化依赖关系处理。
使用Anaconda安装指定版本的PyTorch
考虑到目标是找到与Python 3.6兼容的PyTorch 0.5版本，推荐通过Anaconda进行安装[^3]：

下载适合系统的Anaconda发行版（推荐2019年以后发布的版本），特别是针对Linux平台应选择linux_x64架构。

利用XShell或其他SSH客户端连接至服务器并通过wget获取Anaconda安装文件；完成后记得初始化Conda以激活base环境。

创建一个新的虚拟环境专门用于此项目，确保该环境下运行的是Python 3.6解释器：
conda create -n pytorch_env python=3.6 anaconda

激活新建立的环境：
conda activate pytorch_env

接下来，在这个受控环境中精确指定位数较低但仍然支持Python 3.6的PyTorch版本。由于官方已不再提供直接链接下载旧版本Whl文件的方式，转而利用pip或conda渠道更为稳妥。鉴于需求为0.5版本，可尝试如下命令：
pip install torch==0.5.0.post2 torchvision==0.2.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html

或者如果偏好于使用Conda通道，则可能需要查阅历史记录或第三方源寻找确切匹配项。

值得注意的是，随着技术进步和社区维护策略的变化，某些非常早期的版本可能会变得难以获得或者存在安全风险。因此，在条件允许的情况下，考虑升级到更现代且持续更新的支持版本可能是更好的长期解决方案。