from torchtext.data.functional import simple_space_split sp_tokens=simple_space_split('sentencepiece encode as pieces') list(sp_tokens)

`simple_space_split` 是一个在 `torchtext.data.functional` 模块中的函数，用于将输入的字符串按照空格进行分割。这个函数在处理以空格分隔的编码（如(sentencepiece)编码）时非常有用，因为它可以帮助你将一个编码为单个字符串的序列分割成一个字符串列表。

例如，如果你有如下的句子片断，你想将它分割成单词或子词单元的列表，你可以这样做：

from torchtext.data.functional import simple_space_split
sp_tokens = simple_space_split('sentencepiece encode as pieces')
list_of_tokens = list(sp_tokens)

在这段代码中，`simple_space_split('sentencepiece encode as pieces')` 会将这个字符串分割为单个的编码单元，结果是一个可迭代的单词或子词单元，然后通过调用 `list()` 函数，你可以得到一个包含所有分割后元素的 Python 列表。

执行后的 `list_of_tokens` 将是：

['sen', '##tence', '##piece', 'en', '##code', 'as', 'pie', '##ces']

这个函数对于处理那些使用SentencePiece等分词工具得到的模型非常有用，因为它可以帮助你重新构造编码后的文本。