广东外语外贸大学算法

### 广东外语外贸大学算法课程资源介绍

#### 1. 教材与参考资料
广东外语外贸大学的算法课程通常会推荐一些经典的教材作为主要的学习资料。例如，《算法导论》被广泛用于理论基础的教学，而《编程珠玑》则更侧重于实际应用中的技巧[^1]。

#### 2. 实践平台
为了帮助学生更好地掌握所学知识，学校提供了在线评测系统支持课内外练习。这些平台不仅限于校内访问，在校外也可以通过网络连接参与竞赛和训练活动[^2]。

#### 3. 开放式项目
部分选修课程鼓励同学参与到开源社区贡献代码或是参加各类黑客松比赛来锻炼自己的能力。这类经历对于提升个人简历非常有价值，并且能够接触到更多行业内的最新动态和技术趋势[^3]。

#### 4. 讲座与研讨会
定期举办专题讲座邀请国内外知名学者分享前沿研究成果；同时也组织内部研讨班促进师生间交流互动，共同探讨热点话题和发展方向[^4]。

#### 5. 辅助工具
针对特定主题如自然语言处理等领域，还会教授如何使用专业的软件包来进行数据分析等工作。比如Python下的NLTK库就是常用的选择之一[^5]。

import nltk
from nltk.corpus import words as word_list

def count_mispelled_words(dictionary, text):
    mispelled_count = 0
    
    # Convert dictionary and text to sets for efficient lookup
    dict_set = set(word.lower() for word in dictionary)
    
    for word in text.split():
        cleaned_word = ''.join(filter(str.isalnum, word)).lower()
        
        if cleaned_word not in dict_set:
            mispelled_count += 1
            
    return mispelled_count

# Example usage based on provided input format
dictionary_size = int(input())
dictionary = [input().strip() for _ in range(dictionary_size)]
text_length = int(input())
text = ' '.join([input().strip() for _ in range(text_length)])

print(count_mispelled_words(dictionary, text))