python批量处理 Excel汇总页挑出特定值，与数据核对，找出差异

在Python中，你可以使用pandas库来批量处理Excel文件并进行数据比较。Pandas提供了一种方便的方式来操作表格数据，可以读取Excel文件，筛选特定值，并进行数据校验。

以下是基本步骤：

1. 首先，安装必要的库：如果你还没有安装`pandas`和`openpyxl`（用于读取Excel文件），可以运行命令：

   !pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel文件到DataFrame：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 筛选需要对比的数据。假设你想查找特定列（比如'Specific Column'）中等于某个特定值（比如'target_value'）的行：

   target_value = 'target_value'
   filtered_df = df[df['Specific Column'] == target_value]

4. 对两个数据集进行对比。比如，你可以创建一个新列表示源数据和目标数据的差异：

   original_data = df.copy()  # 原始数据备份
   diff_column_name = 'Difference'
   original_data[diff_column_name] = original_data.apply(lambda row: 'Match' if row['Specific Column'] == target_value else 'Mismatch', axis=1)

5. 最后，检查差异并记录结果：

   mismatches = original_data[original_data[diff_column_name] == 'Mismatch']
   print("Mismatching rows:")
   print(mismatches)