flink cdc创建

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于实时数据流处理的技术，它允许从数据库捕获并处理最新的更改，而不仅仅是完整的表扫描。在Apache Flink中，你可以通过连接到支持CDC的数据库（如MySQL、PostgreSQL等），利用Flink提供的Table API或SQL API来创建一个持续的数据流，只包含变更的数据。

以下是基本步骤：

1. **配置环境**：首先，你需要安装Flink和相应的JDBC驱动程序，并设置Flink连接到支持CDC的数据库。

2. **选择模式**：Flink提供两种CDC模式：`INSERT INTO` 和 `UPDATE AS DELETE + INSERT`。前者仅捕获插入事件，后者同时捕获删除和更新操作。

3. **创建Source**：使用`DataStream<Row>`或`Table` API，根据所选模式创建一个源，它将监听指定的表。

   Table source = env.createTemporaryView("cdc_table", createSqlQuery()); // createSqlQuery() 是构建SQL查询的函数

4. **转换和处理**：对捕获的事件进行过滤、转换成所需的格式，然后进一步处理数据流。

5. **保存结果**：最后，将处理后的数据流写入目标表或者其他存储系统。

TableResult sinkResult = env.executeSql("CREATE TABLE target_table (...) WITH (...)");