torch.einsum

torch.einsum是PyTorch库中的一个函数，用于执行Einstein Summation约定。它允许你通过指定一个类似于数学表达式的字符串来执行各种张量操作。

具体而言，einsum函数接受两个参数：一个表示张量操作的字符串和一个包含输入张量的元组。字符串由两个部分组成：输入张量的标签和输出张量的标签，用箭头分隔。

举个例子，假设我们有两个矩阵A和B，我们想要计算它们的乘积。我们可以使用einsum函数如下所示：

import torch

A = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
B = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

C = torch.einsum('ij,jk->ik', A, B)

在这个例子中，字符串`'ij,jk->ik'`表示输入矩阵A的维度标签是`ij`，输入矩阵B的维度标签是`jk`，输出矩阵C的维度标签是`ik`。因此，einsum函数将计算矩阵乘积并将结果存储在C中。

einsum函数非常灵活，可以执行各种张量操作，包括求和、矩阵乘法、点积等等。你可以通过调整输入字符串来实现不同的操作。更多关于einsum的详细信息可以在PyTorch的官方文档中找到。