以下a和b两段代码有什么区别，a：def compl_mul2d(a, b): op = partial(torch.einsum, "bixy,ioxy->boxy") return torch.stack([ op(a[..., 0], b[..., 0]) - op(a[..., 1], b[..., 1]), op(a[..., 1], b[..., 0]) + op(a[..., 0], b[..., 1]) ], dim=-1) b：def compl_mul2d(self, input, weights): return torch.einsum("bixy,ioxy->boxy", input, weights)

这两段代码实现的功能相同，都是进行复数矩阵的乘法，但是a使用了一个偏函数(partial function)和torch.stack()，而b直接使用了torch.einsum()，因此a更加复杂一些。此外，a和b的参数名也不同，a的参数名是a和b，而b的参数名是self、input和weights。