一个学校有三个兴趣小组，现有九名学生等待小组非均匀分配，用python实现

在Python中，我们可以使用列表推导式和random模坓来模拟这种非均匀分配的情况。假设我们有三个兴趣小组，每个小组的吸引力程度不同，比如A组是最受欢迎的，B组其次，C组最不受欢迎，我们可以假设它们吸引学生的比例是A:B:C = 3:2:1。首先，我们需要定义这个比例，然后创建一个列表代表所有学生，最后根据比例随机分配到各个小组。

import random

# 定义兴趣小组的人数比例
group_proportions = [3, 2, 1]
total_students = 9

# 各小组的初始空位
groups = ['Group A', 'Group B', 'Group C']
empty_spots = {group: 0 for group in groups}

# 总人数按照比例分配到各个小组
students_per_group = [int(total_students * prop / sum(group_proportions)) for prop in group_proportions]

# 分配学生
for i, num_students in enumerate(students_per_group):
    # 使用random.choices进行非均匀抽取
    selected_students = random.choices(groups, k=num_students)
    for student in selected_students:
        empty_spots[student] -= 1  # 更新空位

# 打印结果
for group, spots_left in empty_spots.items():
    print(f"{group}: {spots_left} spots left")

在这个例子中，我们会得到每个小组剩余的空位数量。请注意，实际应用中可能需要调整代码以适应具体的吸引力度权重或其他需求。