jupyter notebook 用C++

Jupyter Notebook支持使用C语言。您可以通过在Jupyter Notebook中使用Cython来编写和运行C代码。首先，确保您的系统中安装了C编译器。您可以从相关权威解释和解决方案中获取C编译器的下载地址。然后，按照Anaconda下的Jupyter Notebook中使用Cython的功能快捷键来运行C代码。

相关问题

如何用jupyter notebook写c++代码

在Jupyter Notebook中编写C++代码需要安装和配置一些必要的工具。以下是一种常见的方法：

1. 安装Anaconda：首先，你需要安装Anaconda，它是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版。你可以从Anaconda官方网站下载适合你操作系统的安装程序，并按照指示进行安装。

2. 创建和激活环境：打开Anaconda Navigator，点击"Environment"选项卡，然后点击"Create"按钮创建一个新的环境。选择Python版本，并为环境命名。创建完成后，返回到"Home"选项卡，选择新创建的环境，并点击右侧的"Play"按钮激活环境。

3. 安装Jupyter Notebook：在激活的环境中，点击"Install"按钮安装Jupyter Notebook。

4. 安装xeus-cling内核：xeus-cling是一个C++内核，可以在Jupyter Notebook中运行C++代码。在激活的环境中，打开终端或命令提示符，运行以下命令安装xeus-cling：

   conda install xeus-cling -c conda-forge

5. 启动Jupyter Notebook：在终端或命令提示符中，运行以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

6. 创建C++笔记本：在Jupyter Notebook的主界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"C++14"或"C++17"作为内核创建一个新的C++笔记本。

现在你可以在新创建的C++笔记本中编写和运行C++代码了。你可以使用Markdown单元格来添加文本说明，使用Code单元格来编写和运行C++代码。要运行代码，只需点击Code单元格中的"Run"按钮或使用快捷键Shift+Enter。

请注意，Jupyter Notebook中的C++内核并不是完全成熟的IDE，可能会有一些限制和不便之处。如果你需要更强大和全面的C++开发环境，建议使用专门的集成开发环境（IDE），如Visual Studio、CLion等。

jupyter notebook c++

请问您的问题是关于如何在Jupyter Notebook中运行C++代码吗？如果是的话，您需要安装一个C++内核才能在Jupyter Notebook中运行C++代码。其中比较常用的内核是xeus-cling。您可以在Anaconda Prompt或终端中使用以下命令来安装：

conda install xeus-cling -c conda-forge

安装完后，您就可以在Jupyter Notebook中选择C++内核，并运行C++代码了。