逻辑回归 二分类 matlab

逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习算法。在Matlab中，可以使用逻辑函数和代价函数来实现逻辑回归。

逻辑函数（引用）是一个将输入变量和参数作为输入，并返回一个介于0和1之间的输出的函数。在这个函数中，使用了指数函数和除法运算来计算输出值。

代价函数（引用）用于计算逻辑回归模型的代价，它包括了两项，分别是真实值和预测值的对数的乘积之和以及正则化项。通过最小化代价函数，可以得到最佳的逻辑回归模型参数。

主函数（引用）是逻辑回归算法的主要实现部分。它包括了数据的预处理、参数初始化、迭代更新参数、计算代价和错误率等步骤。在迭代过程中，通过调整学习率和正则化参数来优化模型的性能。最后，使用预测值和真实值进行分类，并计算错误率和相关系数。

综上所述，逻辑回归在Matlab中可以通过逻辑函数、代价函数和主函数来实现二分类任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [逻辑回归实现二分类（matlab代码）](https://blog.csdn.net/m0_63851155/article/details/123943731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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