matlab 逻辑回归分类器

好的，关于 Matlab 的逻辑回归分类器，你可以使用 `fitglm` 函数来训练模型，该函数支持二元分类和多元分类。例如，对于二元分类，可以使用以下代码：

% 准备数据
load fisheriris
X = meas(51:end,1:2);
y = (strcmp('versicolor',species(51:end)))*1;

% 训练逻辑回归模型
mdl = fitglm(X,y,'Distribution','binomial','Link','logit');

% 预测新数据
Xnew = [5.9 3.2; 6.0 2.2];
ypred = predict(mdl,Xnew);

其中，`meas` 和 `species` 是内置数据集 `fisheriris` 中的变量，用于训练模型。`X` 是输入特征矩阵，`y` 是输出标签向量。`fitglm` 函数的第三个参数指定了分布类型为二项分布，第四个参数指定了链接函数为 logit 函数。