编写程序计算句子的平均词长：+ Enter+a+sentence:+It+was+deja+vu+all+over+again.+ Average+word+length:+3.4+++ 简单起

时间: 2023-11-13 18:02:51 浏览: 163
CPP

用函数计算单词的长度

编写程序计算句子的平均词长可以使用以下Python代码实现： ```python sentence = input("Enter a sentence: ") words = sentence.split() total_length = sum(len(word) for word in words) average_length = total_length / len(words) print("Average word length:", round(average_length, 1)) ``` 运行程序后，输入一个句子，程序将会计算出该句子的平均词长并输出。
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1. By (a), we have 0 ≤ 3. 2. By (e), we have 3 + 0 ≤ 3. 3. By (d), we have 3 ≤ 3 + 0. 4. By (b), we have 7 ≤ 9. 5. By (g) with w=7, x=0, y=9, and z=3, we have 7 + 0 ≤ 9 + 3. 6. By (f), we have 0 ...

2.请使用字典编写一个程序，让用户输入一个英文句子，然后统计每个字母出现的次数。 示例：“My name is cassie"输出：（M： y：12：La: 2 ：.a: 2mL.：et: 2.1i:2.3sa 3. 用python写

下面是一个简单的程序，用户可以输入一个英文句子，然后程序会统计每个字母及其出现的次数： python def letter_count(): sentence = input("请输入一个英文句子：") # 将所有字符转换为小写并删除标点符号 ...

import fitz # PyMuPDF库 import os # 读取PDF文件的内容 def read_pdf(file_path): doc = fitz.open(file_path) content = "" for page in doc: content += page.getText("text") doc.close() return content # 去除字符串中的空格和空行 def remove_spaces(text): return "\n".join([line.strip() for line in text.split("\n") if line.strip()]) # 将字符串按中文句号分割成多个语句 def split_sentences(text): sentences = [] for sentence in text.split("。"): sentence = sentence.strip() if sentence: sentences.append(sentence + "。") return sentences # 读取指定目录下所有PDF文件的内容并合并成一个字符串 def read_all_pdfs(dir_path): all_content = "" for file_name in os.listdir(dir_path): if file_name.endswith(".pdf"): file_path = os.path.join(dir_path, file_name) content = read_pdf(file_path) content = remove_spaces(content) all_content += content return all_content # 将字符串按中文句号分割成多个语句并打印出来 def print_sentences(text): sentences = split_sentences(text) for sentence in sentences: print(sentence) # 测试 dir_path = r"D:\点宽学院" all_content = read_all_pdfs(dir_path) print_sentences(all_content)这是我的代码显示Traceback (most recent call last): File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 44, in <module> all_content = read_all_pdfs(dir_path) File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 31, in read_all_pdfs content = read_pdf(file_path) File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 8, in read_pdf content += page.getText("text") AttributeError: 'Page' object has no attribute 'getText'，如何修改呢

这个错误提示说明 Page 对象没有 getText 方法。可能是因为你使用的 PyMuPDF 版本不同于示例代码中使用的版本。建议尝试以下两种方法： 1. 使用 extract_text() 方法代替 getText() 方法，例如： ...

优化这段代码sentence = input("Please enter an English sentence: ")words = sentence.split()count = 0for word in words: if 'e' in word.lower(): count += 1print("The number of words containing 'E' or 'e' is:", count)

sentence = input("Please enter an English sentence: ") words = sentence.lower().split() count = sum('e' in word for word in words) print("The number of words containing 'E' or 'e' is:", count) 这个...

#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 1000 int main() { char sentence[MAX_LEN]; char word[MAX_LEN]; char new_word[MAX_LEN]; int word_count = 0; int len = 0; printf("请输入一个英文句子：\n"); fgets(sentence, MAX_LEN, stdin); int i, j; len = strlen(sentence); for (i = 0, j = 0; i < len; i++) { if (sentence[i] != ' ' || (i > 0 && sentence[i - 1] != ' ')) { sentence[j] = sentence[i]; j++; } } if (j > 0 && sentence[j - 1] == ' ') { sentence[j - 1] = '\0'; j--; } sentence[j] = '\0'; printf("请输入要统计的单词：\n"); scanf("%s", word); len = strlen(word); for (i = 0; i <= j - len; i++) { if (strncmp(sentence + i, word, len) ==0) { word_count++; } } printf("单词 %s 出现的次数为：%d\n", word, word_count); printf("请输入要替换的单词：\n"); scanf("%s", word); printf("请输入新的单词：\n"); scanf("%s", new_word); len = strlen(word); for (i = 0; i <= j - len; i++) { if (strncmp(sentence + i, word, len) == 0) { memmove(sentence + i + strlen(new_word), sentence + i + len, j - i - len + 1); memcpy(sentence + i, new_word, strlen(new_word)); j = j - len + strlen(new_word); } } printf("替换后的句子为：%s\n", sentence); return 0; }

这是一段C语言代码，可以实现输入一个英文句子，统计其中某个单词出现的次数，并且可以替换该单词为新的单词。代码具体实现如下： 1. 定义了一个最大长度为1000的字符数组 sentence，用于存储输入的英文句子。 2. ...

用C语言实现问题：输入一段文本，统计文本中字符个数，单词个数，行数和句子个数。 分析: (1) 逐个读取字符，并判断输入终止； (2) 字符个数的识别、单词个数的识别、行数的识别、句子的识别。 输入： My name is huijun Yang. 输出： Character: 18 Word: 5 Line: 1 Sentence: 1

printf("Enter text: "); fgets(text, sizeof(text), stdin); // 读取输入的文本 for (int i = 0; text[i] != '\0'; i++) { // 逐个读取字符 if (isalnum(text[i])) { // 如果字符是数字或字母 char_count++; /...

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以下是使用C语言编写的程序，可以将输入的句子中的单词顺序翻转： c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 1000 int main() { char sentence[MAX_LEN]; printf("Enter a sentence: "); ...

def encrypt(sentence): words = sentence.split() vowels = set(['a', 'e', 'i', 'o', 'u', 'A', 'E', 'I', 'O', 'U']) result = [] for word in words: if word[0] in vowels: result.append(word + 'ay') else: result.append(word[1:] + word[0] + 'ty') return ' '.join(result)用c++怎么写

string encrypt(string sentence) { vector<string> words; size_t start = 0, end = sentence.find(' '); while (end != string::npos) { words.push_back(sentence.substr(start, end - start)); start = end...

给定文法S:+ (1)S→P+VP+1.0+ +(2)VP→VV0.8 (3)+VP→VP+N+0.2 （4)P→他1.0 (5)V→喜欢+0.5 (6)V→读0.5 (7)N→书1.0 题目一：利用

2）定义句子：将句子分词后存储在一个列表中。 3）使用nltk库中的ChartParser()方法来生成CYK分析器。 4）使用分析器的parse()方法对句子进行分析，得到分析结果。 5）遍历分析结果并输出。 代码如下： ...

def seg_sentence(sentence): sentence_seged=jieba.cut(sentence.strip()) stopwords=stopwordslist('data\CEstopWords.txt') outstr='' for word in sentence_seged: if word not in stopwords: if word !='\t': outstr += word outstr += " " return outstr

这是一个Python函数，它的作用是对中文句子进行分词并去除停用词（指在文本处理中无实际意义的词语，如“的”、“是”等）。其中使用了jieba库进行分词，调用了一个名为stopwordslist的函数读取停用词表，最后将分好...

写出该段代码的伪代码：def seg_depart(sentence): # 对文档中的每一行进行中文分词 #print("正在分词") sentence_depart = jieba.cut(sentence.strip()) # 引进停用词列表 stopwords = stopwordslist() # 输出结果为outstr outstr = '' # 去停用词 for word in sentence_depart: if word not in stopwords: if word != '\t': outstr += word outstr += " " return outstr

开始定义函数 seg_depart(sentence)： 将 sentence 传入当前函数中 对 sentence 进行切割并存储到 word_list 列表中 创建一个空的 sentence_depart 字符串 遍历 word_list 列表中的每一个词： 判断当前词...

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