写出该段代码的伪代码:def seg_depart(sentence): # 对文档中的每一行进行中文分词 #print("正在分词") sentence_depart = jieba.cut(sentence.strip()) # 引进停用词列表 stopwords = stopwordslist() # 输出结果为outstr outstr = '' # 去停用词 for word in sentence_depart: if word not in stopwords: if word != '\t': outstr += word outstr += " " return outstr
时间: 2023-06-16 16:05:00 浏览: 73
伪代码如下:
开始定义函数 seg_depart(sentence):
将 sentence 传入当前函数中
对 sentence 进行切割并存储到 word_list 列表中
创建一个空的 sentence_depart 字符串
遍历 word_list 列表中的每一个词:
判断当前词是否为空格,若是则跳过本次循环
对当前词进行字符串拼接,并加上空格
返回拼接好的 sentence_depart 字符串
结束函数定义
相关问题
请在注释处填入正确代码,能够进行结巴分词import jieba def data_preprocess(corpus): data_set = [] ####填结巴分词代码 return data_set
import jieba
def data_preprocess(corpus):
data_set = []
for text in corpus:
seg_list = jieba.cut(text)
data_set.append(" ".join(seg_list))
return data_set
for seg_item in seg_list: if seg_item in stop_words: continue seg_res.append(seg_item)这段代码什么意思
这段代码是一个文本分词的过程,其中seg_list是待分词的文本,stop_words是停用词列表,seg_res是分词结果列表。代码的作用是将seg_list中的每个词语进行分词,并将不在停用词列表中的词语添加到seg_res中。如果某个词语在停用词列表中,则跳过该词语,不加入分词结果列表。