for seg_item in seg_list: if seg_item in stop_words: continue seg_res.append(seg_item)这段代码什么意思
时间: 2023-05-20 13:04:34 浏览: 71
这段代码是一个文本分词的过程,其中seg_list是待分词的文本,stop_words是停用词列表,seg_res是分词结果列表。代码的作用是将seg_list中的每个词语进行分词,并将不在停用词列表中的词语添加到seg_res中。如果某个词语在停用词列表中,则跳过该词语,不加入分词结果列表。
相关问题
for seg in seg_list: if seg not in stopwords: final_content.append(seg)报错Unresolved reference 'seg_list'要怎么修改
这个错误通常表示你的代码中使用了一个未定义或未导入的变量 `seg_list`。要解决这个错误,你需要确保在使用 `seg_list` 变量之前,已经定义或导入了。你可以检查一下代码中是否有定义 `seg_list` 变量的语句,或者是否有正确导入包含 `seg_list` 变量的模块。如果 `seg_list` 变量已经被定义或导入了,那么可能是因为该变量的作用域不正确导致的。你需要确保 `seg_list` 变量在当前作用域中是可见的。如果你仍然无法解决这个问题,可以提供更多的代码和错误信息。
test_label.append([x.split('/')[1] for x in seg_list])
这段代码是将分词结果中每个词语的词性提取出来,并添加到测试数据标签列表test_label中。假设seg_list是一个句子的分词结果,那么该代码会将每个词语的词性提取出来,并以列表形式添加到test_label中。例如,如果seg_list为["我/r", "爱/v", "自然语言处理/n"],则test_label会添加["r", "v", "n"]。