matlab 调制 解调

Matlab可以用于调制和解调信号。在调制方面，可以使用AM（幅度调制）和SSB（单边带调制）方法。调制过程可以通过生成调制前和解调后的信号波动图片来进行可视化。在解调方面，需要进行一些处理，如使用滤波器来提取出原始信号。以下是Matlab实现调制和解调的示例代码：

AM调制：

figure;
sd = y .* yc * 2 - A0;
H_am = demod_filter;
sd = filter(H_am, sd);
plot(t, sd);
title('Demodulated and true message signals for AM');

figure;
sd = y .* yc * 4;
H_am = demod_filter;
sd = filter(H_am, sd);
plot(t, sd);
title('Demodulated and true message signals for SSB');

请注意，这只是一个示例代码，具体的调制和解调方法可以根据你的需求进行修改。

相关问题

matlab调制解调

在MATLAB中，我们可以使用不同的函数来实现信号的调制和解调。对于调制，可以使用modulate函数，其中参数包括基带调制信号m(t)，载波频率fc，抽样频率fs，以及调制方式s，如抑制载波的双边带调幅(am-dsb-sc)，不抑制载波的双边带调幅(am-dsb-tc)，单边带调幅(am-ssb)，调相(pm)，调频(fm)等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab调频解调,(很实用,很好)用MATLAB实现信号的调制与解调调频调相等](https://blog.csdn.net/weixin_36233098/article/details/115940580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

写一个matlab调制解调代码

这里给出一个简单的 QPSK 调制解调代码示例：

调制代码：

% QPSK调制
% 输入比特流bit_seq，输出QPSK调制信号s
function s = qpsk_mod(bit_seq)
    % 定义星座点
    const = [1+1i, 1-1i, -1+1i, -1-1i];
    % 将0/1比特流转换为星座点对应的索引
    idx = 2*bit_seq(1:2:end) + bit_seq(2:2:end) + 1;
    % 星座点映射
    s = const(idx);
end

解调代码：

% QPSK解调
% 输入QPSK调制信号s，输出比特流bit_seq
function bit_seq = qpsk_demod(s)
    % 定义星座点
    const = [1+1i, 1-1i, -1+1i, -1-1i];
    % 接收信号与星座点做匹配
    [~, idx] = min(abs(s - const), [], 2);
    % 将星座点索引转换为比特流
    bit_seq = zeros(1, 2 * length(s));
    bit_seq(1:2:end) = mod(floor((idx-1)/2), 2);
    bit_seq(2:2:end) = mod(idx-1, 2);
end

这里的 QPSK 调制解调采用了最简单的星座点映射方式。在实际应用中，可能需要考虑更复杂的星座点映射方式、码型、信道编码等问题。