stm32有效值检测算法
时间: 2023-08-26 09:04:23 浏览: 181
引用\[3\]中的代码是一个用于计算有效值的算法。在这个算法中,首先定义了一个初始阈值T,然后通过迭代的方式不断更新T的值,直到连续迭代中的T值差小于一个预定义的参数ΔT。在每次迭代中,算法会统计图像数据中小于等于当前阈值T的像素值的平均值m1和数量m1_num,以及大于当前阈值T的像素值的平均值m2和数量m2_num。然后,根据这些统计值更新阈值T,并判断是否满足停止迭代的条件。最后,根据最终的阈值T,将图像数据中小于等于T的像素值设为0x00,大于T的像素值设为0xFF,从而得到有效值的二值化图像。
这个算法可以用于对图像进行有效值检测,即提取出图像中的边缘或者其他重要特征。在STM32H7开发板上,可以通过该算法对图像进行Canny边缘检测,从而实现图像处理与检测的功能。具体的实现过程可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中提到的相关内容。
需要注意的是,该算法中的一些参数(如初始阈值T和停止迭代的条件ΔT)可能需要根据具体的应用场景进行调整,以获得更好的检测效果。同时,由于该算法是基于Canny边缘检测方法的,因此对于不同的图像和应用需求,可能需要进行一些参数的优化和调整,以适应不同的情况。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于STM32H7的图像处理--canny边缘检测(一)](https://blog.csdn.net/weixin_42567529/article/details/119182187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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