jupyter notebook怎么连接数据库

Jupyter Notebook连接数据库通常需要使用一些数据处理库，如Python的pandas库配合像`sqlite3`, `MySQLdb`, `psycopg2`等适配器，或者更强大的库如`sqlalchemy`、`pymysql`或`pyodbc`，以及相关的数据库连接库。

以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**：首先确保已安装了所需的数据库驱动程序（例如，如果你用的是SQLite，就装`sqlite3`；如果是MySQL，就装`pymysql`）。在命令行输入：

   pip install pandas
   pip install sqlite3 (or pymysql or pyodbc)

2. **导入库**：在你的Jupyter Notebook中，导入相应的数据库连接模块：

   import sqlite3  # 对于SQLite
   import pymysql  # 对于MySQL
   import psycopg2  # 对于PostgreSQL
   from sqlalchemy import create_engine  # 如果使用SQLAlchemy

3. **创建连接**：
- SQLite示例：

     conn = sqlite3.connect('your_database.db')

- MySQL示例：

     conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='your_database')

- SQLAlchemy示例：

     engine = create_engine('sqlite:///your_database.db')  # 或者 'mysql+pymysql://user:password@host/dbname'
     conn = engine.connect()

4. **执行查询**：
使用连接执行SQL查询，并将结果存储到DataFrame中，以便在Notebook中处理：

   query_result = pd.read_sql_query("SELECT * FROM your_table", conn)

5. **关闭连接**：
执行完操作后记得关闭连接以释放资源：

   conn.close()