“min-max 标准化”是数据标准化的常用方法，是对原始数据进行线性变换， 将一个数据的原始值通过变换后映射成在区间[0,1]中的值。其公式为：新数据 =(原数据-最小值)/(最大值-最小值) 试编程，输入一组整型数据，并将这些数据进行 min-max 标准化后输出

"Min-Max 标准化"是一种常见的数据预处理技术，用于将数值数据缩放到一个固定的范围内，如 [0, 1] 或 [-1, 1]。根据您给出的公式，我们可以编写一个简单的 C++ 程序来实现这个功能。这里是一个示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> // 包含 min 和 max 函数

void minMaxNormalization(const std::vector<int>& data, double& minValue, double& maxValue) {
    // 找到数据范围内的最小值和最大值
    minValue = *std::min_element(data.begin(), data.end());
    maxValue = *std::max_element(data.begin(), data.end());

    // 对每个数据点应用 min-max 标准化
    for (int value : data) {
        double normalizedValue = static_cast<double>(value - minValue) / (maxValue - minValue);
        std::cout << normalizedValue << " ";
    }
}

int main() {
    std::vector<int> inputData {10, 20, 30, 40, 50}; // 假设这是您的输入数据
    double minValue, maxValue;

    // 进行标准化并打印结果
    minMaxNormalization(inputData, minValue, maxValue);
    return 0;
}

在这个程序中，我们首先找到数据集中的最小值和最大值，然后遍历数据，对每个元素执行标准化操作。`static_cast<double>` 是为了确保计算过程中得到的是浮点数，防止整数除法导致精度丢失。

当你运行这个程序时，它会接收输入数据（这里是 `{10, 20, 30, 40, 50}`），并输出标准化后的结果。如果你有特定的数据集想要测试，请替换 `inputData` 中的内容。