在开发基于B/S结构的仓库管理系统时，如何执行需求分析和数据库概念设计？请详细说明使用E-R图和数据字典的步骤。

为了解决您提出的问题，建议您参阅《仓库管理系统设计与实现 - 数据库课程设计》这份资料。该文档详细介绍了从需求分析到系统实现的全过程，特别适合指导您如何进行仓库管理系统的数据库概念设计。

参考资源链接：[仓库管理系统设计与实现 - 数据库课程设计](https://wenku.csdn.net/doc/2uhh21vy9p?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，在需求分析阶段，您需要与仓库管理相关人员进行沟通，了解其工作流程和所需功能，例如物品入库、出库、库存更新、数据查询等。根据这些信息，您可以开始绘制数据流图，来可视化系统中数据流动的过程和方式。

接下来，为了进行数据库的概念设计，您需要创建E-R图。E-R图帮助您明确实体（如商品、员工、仓库等）、实体的属性（如商品的名称、价格、库存量等）以及实体之间的关系（如商品与仓库之间的库存关系）。E-R图的绘制将为您后续转换到关系模型打下坚实基础。

在概念设计完成后，进入逻辑结构设计阶段，您需要将E-R图转换为一系列的关系表。在此过程中，您应考虑数据的规范化，以最小化数据冗余并提高数据一致性。常见的规范化步骤包括将数据表分解为符合第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的结构。

同时，数据字典的创建也是必不可少的。数据字典详细记录了系统中所有数据元素的定义、来源和用途，确保数据描述的准确性和完整性。

在整个需求分析和数据库概念设计的过程中，您可能会多次迭代，不断修正和完善E-R图和数据字典，以确保最终设计满足所有业务需求。在《仓库管理系统设计与实现 - 数据库课程设计》中有详细的操作指南和示例，可以为您提供更具体的指导。

完成这些设计之后，您将得到一个清晰的逻辑模型，可以开始进行物理数据库设计，编写代码，并实现功能模块。如果您希望进一步深化对仓库管理系统开发的理解，可以在完成设计后查看实际的***和SQL Server 2005实现细节，这将有助于您理解如何将理论转化为实际工作的软件。

参考资源链接：[仓库管理系统设计与实现 - 数据库课程设计](https://wenku.csdn.net/doc/2uhh21vy9p?spm=1055.2569.3001.10343)