yolov8 pose 瑞芯微RKNN

yolov8 pose是一种基于yolov8架构进行姿势估计的算法。在瑞芯微RKNN（RISC-V Neural Network）部署上，可以使用瑞芯微官方提供的RKNN Toolkit进行模型的转换和部署。首先，需要参考官方文档了解RKNN Toolkit的安装和使用方法。接下来，根据具体的需求进行以下步骤：

1. 数据集准备：收集适用于yolov8 pose算法的姿势估计数据集，并进行标注。
2. 模型训练：使用标注好的数据集对yolov8 pose模型进行训练，可以参考官方开源的yolov8代码进行训练。
3. 模型转换：使用RKNN Toolkit将训练好的yolov8 pose模型转换为RKNN格式。根据官方文档提供的转换方法，执行相应的命令。
4. 模型部署：使用RKNN Toolkit将转换后的RKNN模型部署到瑞芯微的芯片上。可以参考官方文档提供的部署示例和命令。